如今，观赏龟等水宠凭借占地小、陪伴久的特点，成了年轻人的养宠新选择。热闹的市场背后，“养龟全靠经验摸、生病只能网上搜、找个专业医生难”的困境，始终横在万千饲养者面前。
水宠成为年轻人的养宠新选择
当行业还停留在“经验驱动”的阶段，上海海洋大学的年轻人，把目光投向了这个小众赛道。
来自该校水产与生命学院的“水宠智伴”团队，在刚刚过去的暑假，横跨国内四大产业区、远赴东南亚成熟市场，通过一线调研与技术攻关，打造出国内首个水宠AI健康管理体系，用“AI预警+居家快筛+循证研判”整套方案，给传统养宠方式装上了“数智引擎”。
本产品自研试剂盒的部分试剂展示
行业不能一直靠“试错”往前走
“新手养龟十只有八只栽在水质上。”
“一场幼龟感染，整缸都保不住。”
……
在决定做这个项目前，团队负责人张俊祺和身边不少养龟的同学，都切身体会过水宠“看病难、判断难”的困扰。水宠健康管理到底缺什么？团队没有坐在实验室里想答案，而是带着问题扎进了产业一线。
整个暑期，团队兵分多路，国内覆盖四大水宠消费与产业集聚区，还远赴泰国曼谷、华欣等东南亚成熟异宠产业市场对标考察。在人头攒动的行业展会上，队员陈佳瑜拿着问卷挨个和饲养者聊天，记下新手踩过的坑；在闷热的繁育基地里，他们蹲在缸边看养殖户日常巡检，记录下人工管护的效率盲区；在各地宠物门店，他们和从业者面对面梳理服务堵点。
团队累计回收千余份有效问卷，完成数十场深度访谈，就此梳理出行业三大共性堵点：早期病征难识别——水宠发病初期表征隐蔽，细微的体表变化、水质波动肉眼难察，常错过48小时黄金干预期；病因类型难判准——细菌、真菌性病害外观高度相似，全靠经验判断极易误诊，盲目用药很常见；专业服务难获取——全国水宠专科养护资源稀缺，专业人才断层，基层普遍缺乏标准化指导。
“很多养殖户说，一场病就能吞掉小半年收益。”调研里的真实反馈，更让团队笃定：要做一套普通人用得起、用得准的智能养护工具。
把课本知识变成能落地的解决方案
找准了痛点，这支由水产养殖、生物技术等多专业组成的队伍，一头扎进了技术攻关。依托上海海洋大学水产学科积淀与国家水生动物病原库独家数据授权，大家分工补短板：水产专业的同学负责梳理病害体系，给上千份病例做像素级标注，搭建起标准病理图谱；计算机专业的同学主攻算法模型，调试多模态识别技术；生物技术方向的成员反复优化快筛试剂盒配方，一轮轮验证检测精度……
项目成员将试剂用在模式生物上，验证试剂的安全性与稳定性
最终，团队搭起了“感知—检测—研判”全链路的水宠AI健康管理体系，每一环都对准痛点：针对早期风险难发现，多模态智能识别系统融合视觉图像、行为分析、水质物联网数据三重维度，自动捕捉体表病灶、异常游姿与环境波动，把风险识别窗口前移到发病初期；针对病因判断靠经验，自研“玄甲宁”快筛试剂盒，采用高特异性免疫层析技术，靶向覆盖水宠高发致病菌，居家无创采样后，15分钟就能肉眼判读结果，目前已完成中试，中试初筛符合率达95%以上，不用再靠“猜”来养护；针对AI研判缺依据，团队搭建水宠专科知识图谱，梳理“水质参数—体表症状—致病病原”的完整逻辑链，让每一项健康评估都有据可查、全程可追溯，破解了智能工具“黑箱化”的信任难题。
截至目前，这套体系已经申请专利8项、登记著作权3项，是国内首个面向水宠场景的系统化智能健康管理方案。团队已经和全国20余家异宠专业服务机构、规模化繁育基地达成合作意向，接下来将推动技术落地试点。
项目成员在实验室对龟组织进行冷冻
“我们做的不只是一个工具，更是想让整个行业慢慢从‘靠经验养’变成‘靠数据养’。”张俊祺说。团队下一步打算依托临港新片区，持续打磨产品，联动行业协会把科学养护标准下沉到基层，让更多普通饲养者不用再为试错买单。
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